Wir werden in dem Kurs verschiedene Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernens, z.B. neuronale Netze, kennenlernen. Mit diesen werden dann die Teilnehmenden eigene Programme, z.B. zum automatischen Erkennen von handgezeichneten Skizzen entwickeln. Am Ende des Kurses versteht ihr, wie ihr ein Faltungsnetz entwickeln könnt, das Bilder aus dem Quickdraw-Datensatz erkennen kann!
Treffen: 1x pro Woche donnerstags online, Dauer: ca. 20 Wochen, erster Termin ist der 27.10.2022 um 16 Uhr. Beitreten könnt ihr über diesen Link hier oder direkt über Webex: https://uni-luebeck.webex.com/meet/h.hansen
Voraussetzungen: Elementare Python-Kenntnisse (z.B. erwerbbar durch unseren Programmierkurs). Außerdem ist ein Grundwissen zu Ableitungen und Matrizen sinnvoll.
Zum Mitmachen:
- Für Mathe^SH registrieren.
- Account für die Webseite erhalten.
- Mit Account einloggen und in die Liste hier eintragen, indem man auf “Starten” klickt.
Der Kurs findet statt, wenn mindestens 3 Schüler:innen teilnehmen, maximal können 15 Schüler:innen teilnehmen.